国家数据发展研究院在北京正式揭牌
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2025年4月25日，国家数据局首个正局级事业单位——国家数据发展研究院在北京正式揭牌，标志着我国在数据战略与数据治理体系建设方面迈出重要一步。
中国信息通信研究院原副院长、原总工程师胡坚波出任首任院长。
国家数据发展研究院作为国家数据局直属的公益二类正司级事业单位，主要职责包括：开展数字中国、数字经济、数字社会等基础性、前瞻性、战略性问题研究；承担数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护等基础制度建设的具体工作；研究提出数据资源清单及整合共享的范围边界、使用方式等的政策建议；承担国家数据基础设施体系、重大数据基础设施项目建设的论证评估；承担数据跨境流动、安全评估有关技术支持和服务保障具体工作；推进算力监测、运营和调度平台建设，协助推进数据集、语料库开发建设；推动搭建数据领域国际合作新平台，开展国际数据治理规则和标准文本研究等。
这些职责旨在推动我国数据资源的高效利用，促进数字经济的健康发展。
作为国家数据发展研究院院长，胡坚波在多个场合发表了对数据和人工智能发展的深刻见解。
2024年7月11日，在2024全球数字经济大会-工业互联网创新发展论坛上，（时任信通院总工程师）胡坚波指出，工业互联网是推进新型工业化的战略性基础设施。他强调，工业互联网通过驱动变革生产方式、商业模式和组织方式，推动形成新的要素组合和价值创造方式，为传统产业改造升级开辟了新路径。
他还提到，工业互联网关键技术发生产业裂变及整合，培育新兴产业；打通工厂内外生产供应网络，叠加智能技术实现智能预警和大范围调度优化；“模型+数据+AI”的全新范式已在材料、结构、工艺、药物、电子等领域得到应用，工业互联网创新正在从研发延伸到服务、管理等领域。
2025年1月16日北京数据交易成果报告会上，胡坚波首次以院长身份公开亮相。他强调，“数据的制度化配置和场景化使用，是推动数字经济突破发展的关键变量。”
2025年3月5日，胡坚波在国家数据局公众号发表《加快建设高质量数据集 推动人工智能赋能行业发展》文章指出，人工智能大模型的发展需要“数据粮食”，特别是高质量数据集。他强调，高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础，是按照特定标准，经过采集、清洗、归类和标注等智能化处理，具有相应更新和维护机制的数据集合。
胡坚波系统提出了高质量数据集赋能人工智能行业发展的六大策略：以服务大模型为核心绘制数据集图谱； 以政策法规保障数据集建设合规发展； 以现实问题为导向制定建设指引；以标准化为牵引构建评测体系；以跨域合作推动数据流通机制；以行业标杆引导资源和资金聚焦。
他进一步指出，高质量数据集建设有利于推进“人工智能+”行动落地见效，对数字经济乃至整个经济社会高质量发展具有重大意义。例如，苏州丝绸纹样数据集的建设，不仅促进了传统产业的数字化转型，也为文化传承和数字创新提供了支持。
2025年4月17日清华大学‘数据大讲堂’第十讲中，胡坚波围绕“加快培育面向人工智能的数据产业，提升高质量数据供给能力”作主旨演讲。
他指出，人工智能已迈入“生成式智能”新阶段，数据作为训练大模型的“燃料”，其质量决定AI的“智商”。“高质量数据已成为大国博弈的焦点资源。”胡坚波深入分析了中美在AI竞争中的数据优势与挑战。
他指出，中国在制造业和工业数据方面拥有全球领先的基础，但高质量、结构化、可信赖的数据供给能力仍需系统提升，“要以数据基础制度为锚点，构建全国一体化数据市场，推动公共数据、企业数据的协同流通。”
国家数据发展研究院的成立，填补了我国在国家层面推动数据要素战略与制度研究的空白。在胡坚波院长的带领下，研 究院将聚焦数据要素市场构建、AI与数据协同演进、基础制度体系创新等核心领域，形成具有前瞻性、系统性、实用性的研究成果，推动中国数据治理和数据经济发展迈入新阶段。
未来可期，数据先行。国家数据发展研究院，将在新时代数据强国战略中承担起关键使命。